- martedì 31 marzo 2026
Assiste i senologi nell’interpretazione delle immagini ecografiche per una diagnosi più accurata delle lesioni sospette
Al Policlinico di Bari il cancro al seno si scopre precocemente grazie ad un innovativo software.
In pochi secondi un algoritmo di intelligenza artificiale confronta l’immagine ecografica 3D del seno della paziente sul lettino con quasi un milione di immagini ecografiche di lesioni mammarie maligne e benigne provenienti da fonti di tutto il mondo e manda un allert al senologo con la percentuale di malignità o di benignità della lesione, sulla base di alcune caratteristiche che vengono precisamente descritte al medico.
“Questo software innovativo, che il Policlinico di Bari sta sperimentando tra i primi centri in Europa, abbinato al sistema ecografico ABUS, ci fornisce un supporto decisionale e può guidarci più velocemente nell’individuazione delle lesioni sospette soprattutto laddove ci siano numerosi noduli o nelle donne con tessuto mammario denso”, spiega il prof. Marco Moschetta, coordinatore della Breast Care Unit del Policlinico di Bari.
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